Адаптивные методы

Адаптивные методы базируются на оценке погрешности. Существует два основных метода для повышения точности результатов статических исследований:

h-метод

Концепция h-метода используется для малых элементов в областях с высокой вероятностью возникновения погрешностей. После запуска исследования и процесса вычисления погрешностей, программное обеспечение автоматически формирует сетку там, где требуется улучшить результаты. Нажмите здесь для получения подробной информации

p-метод

Концепция p-метода использует более эффективные элементы в областях с высокой вероятностью возникновения погрешностей. После запуска анализа и процесса вычисления погрешностей, программа увеличивает порядок элементов в областях, где погрешности выше, на более высокий, чем определенный пользователем, уровень и перезапускает исследование. p-метод не изменяет сетку. Он изменяет порядок многочленов, используемых для аппроксимации поля перемещений. Использование одного полиноминального порядка для всех элементов не эффективно. Программа увеличивает порядок многочлена только там, где это необходимо. Данный метод называется выборочный адаптивный p-метод.

Настоящий параметр поддерживается только для твердотельных элементов. Когда у настоящего параметра установлен флажок, программа может запустить задачу несколько раз. После каждого цикла, программа оценивает глобальные и локальные погрешности и решает, необходим ли еще один запуск.

Программа останавливает циклы, когда выполнено одно из следующих условий:

• сходится глобальный критерий;

• Схождение всех локальных погрешностей (то есть для каждого элемента) или

• достигнуто максимальное число циклов.

Можно основывать проверку сходимости на суммарной энергии деформации, среднеквадратичном значении (СКЗ) напряжения по Мизесу или СКЗ результирующих перемещений.

Ограничение: В настоящей версии p-метод работает только с твердотельными элементами, оболочки не поддерживаются. p-адаптивный метод не работает при неравномерном давление, неравномерных силах или нескольких давлениях на одну грань.

После выполнения статического исследования p-адаптивным методом можно создать графики сходимости. Для получения дополнительной информации, см. Главу Просмотр результатов. Нажмите здесь для получения подробной информации

Пример адаптивных методов см. в функциональных инструкциях.