While analysis helps you simulate a product development cycle on the computer quickly and inexpensively, you still need to create several studies and simulate many scenarios. Each time you make a change, you need to run the analysis and examine the results.
비교적 간단한 설계에서도 여러 개의 치수를 변경할 수 있습니다. 시도할 조합을 결정하고 관련 내용을 기록하며 결과를 보는 작업이 번거로울 수 있습니다.
설계 스터디는 파라매트릭, 피처 기반 모델링, 자동 재생성 기능을 활용하여 최적화 공정을 자동화합니다. 본 프로그램은 신속하게 설계 방향을 잡아 최소한의 실행으로 최적의 솔루션을 찾아내는 기술을 갖추고 있습니다. 실험계획법을 기반으로 한 방법이 사용됩니다.
이 프로그램은 설계 스터디 속성에서 두 개의 다른 품질을 제안됩니다. 품질 레벨과 변수 수를 기반으로 여러 번의 해석이 실행됩니다. 각 시도에서 의도적으로 결정된 변수 값 세트를 사용하여 관련된 모든 시뮬레이션 스터디가 실행됩니다. 다음 테이블에는 연속 변수에 대한 고품질과 빠른 결과 방법에 사용되는 반복 횟수가 나와 있습니다(영역 옵션). 고품질 설정에는 Box-Behnken 2차 계획법을 사용하고 빠른 결과 설정에는 Rechtschafner 2차 계획법을 사용합니다. Rechtschafner 계획법이 Box-Behnken 설계에 필요치 않은 특정 선계산을 수행하더라도 응답 함수와 최적화를 이루는 데 더 적은 수의 실험이 필요합니다.
| 설계 변수 개수(연속 변수에 적용) |
창 크기(파트와 어셈블리만). |
빠른 결과 |
| 1 |
3 |
해당 없음 |
| 2 |
9 |
해당 없음 |
| 3 |
13 |
해당 없음 |
| 4 |
25 |
15 |
| 5 |
41 |
21 |
| 6 |
49 |
28 |
| 7 |
57 |
36 |
| 8 |
해당 없음 |
45 |
| 9 |
121 |
55 |
| 10 |
161 |
66 |
| 11 |
177 |
78 |
| 12 |
193 |
91 |
| 13 |
해당 없음 |
105 |
| 14 |
해당 없음 |
120 |
| 15 |
해당 없음 |
136 |
| 16 |
385 |
153 |
| 17 |
해당 없음 |
171 |
| 18 |
해당 없음 |
190 |
| 19 |
해당 없음 |
210 |
| 20 |
해당 없음 |
231 |
After running the experiments, the program calculates the optimal design variables by forming a response function relating the goals to the variables and minimizing, maximizing, or satisfying exactly the goals. The program then runs the associated simulation studies to evaluate the results for the optimal design.