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Propriedades do Estudo de Otimização de Projeto

Embora a análise ajude a simular o ciclo de desenvolvimento do produto no computador, de forma rápida e barata, você ainda precisa criar vários estudos e simular vários cenários. A cada vez que faz uma alteração, você precisa executar novamente a análise e verificar os resultados.

Mesmo em um projeto relativamente simples, você pode alterar várias dimensões. A decisão sobre quais combinações tentar e a manutenção de registros e exibições de resultados associadas pode ser complicada em certos casos.

Um estudo de projeto explora as capacidades de modelagem paramétrica, com base em recursos, e de regeração automática do software para automatizar o processo de otimização. O software é equipado com uma tecnologia que detecta rapidamente tendências e identifica a solução ideal com o menor número de execuções. O programa usa um método baseado no Projeto de Experimentos.

O programa oferece duas qualidades diferentes nas propriedades do estudo de projeto. O software executa várias tentativas com base no nível de qualidade e no número de variáveis. Em cada teste, o programa executa todos os estudos de simulação associados com um conjunto de valores de variáveis determinado estrategicamente. A tabela a seguir lista o número de iterações dos métodos de alta qualidade e de resultados rápidos para variáveis contínuas (opção Intervalo). O programa utiliza o plano quadrático de Box-Behnken na configuração de Alta qualidade e o plano quadrático de Rechtschafner na configuração de Resultados rápidos. Embora execute determinados pré-cálculos não exigidos pelo projeto de Box-Behnken, o plano de Rechtschafner precisa de menos experimentos para formar a função de resposta e otimizar.

Número de variáveis do projeto (para variáveis contínuas) Alta qualidade Resultados rápidos
1 3 N/A
2 9 N/A
3 13 N/A
4 25 15
5 41 21
6 49 28
7 57 36
8 N/A 45
9 121 55
10 161 66
11 177 78
12 193 91
13 N/A 105
14 N/A 120
15 N/A 136
16 385 153
17 N/A 171
18 N/A 190
19 N/A 210
20 N/A 231
Depois de executar os experimentos, o programa calcula as variáveis do projeto ideal formando uma função de resposta que relaciona as metas às variáveis, minimizando, maximizando ou atendendo exatamente às metas. Em seguida, o programa executa os estudos de simulação associados para avaliar os resultados do projeto ótimo.


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