在模擬求解時，整體穩定性及效能會獲得改善，尤其是具有多重負載情況之線性靜態研究。
效能改善的主要原因在於建構求解用的公式經過重新建構，藉以最佳化效能。 最佳化的重新設定僅限 Intel 稀疏矩陣直接解法求解器。 我們最多可以在 25 個負載情況的線性靜態研究中觀察到求解時間的改善。 請注意下列事項︰
- Intel 稀疏矩陣直接解法求解器經過最佳化的效能可在壓力、力和扭矩負載類型中實現。 所有其他負載類型、連接器及非零規定的位移無法由一個負載類型變化為另一個負載類型，否則求解期間不會看出任何效能上的優點。
- 以下狀況中的效能並沒有任何改善： 依無貫穿接觸、虛擬牆壁接觸、在各個負載類型中有所不同的分佈式橫樑負載、橫樑頂點上的負載，以及僅有伸展/壓縮的彈簧來定義負載類型的線性靜態研究。
- 針對具有多個負載類型的線性靜態研究，效能優勢來自整體勁度矩陣的因式分解。 整體勁度矩陣的因式分解 (會消耗大部份的總求解時) 只會在每個負載情況的勁度矩陣完全相同的情況下進行一次。