Analizler bir ürün geliştirme döngüsünü bilgisayar ortamında hızlı ve düşük maliyetli bir şekilde simüle etmenize yardımcı olur fakat yine de birçok etüt oluşturmanız ve birçok senaryoyu simüle etmeniz gerekir. Her değişiklik yaptığınızda, analizi yürütmeniz ve sonuçları incelemeniz gerekir.
Görece basit bir tasarımda bile birçok ölçümlendirmeyi değiştirebilirsiniz. Denenecek kombinasyonlara karar verilmesi, ilişkili kayıtların tutulması ve sonuçların görüntülenmesi zahmetli olabilir.
Tasarım Etüdü; yazılımın parametrik, unsur tabanlı modellendirme ve otomatik yeniden oluşturma özelliklerini kullanarak optimizasyon sürecini otomatik hale getirir. Yazılım, eğilimleri hızla algılayan ve en az sayıda çalışma ile optimum çözümü tespit eden bir teknolojiye sahiptir. Program, Deney Tasarımına dayalı bir yöntem kullanmaktadır.
Program, tasarım etüdü özelliklerinde iki farklı kalite seviyesi sunar. Yazılım, kalite seviyesine ve değişken sayısına bağlı olarak bazı denemeler yürütür. Program her deneme için ilişkili tüm simülasyon etütlerini, stratejik olarak belirlenmiş bir değişken değerleri setiyle yürütür. Aşağıdaki tabloda, sürekli değişkenler için yüksek kalite ve hızlı sonuç yöntemlerinin yineleme sayısı listelenmektedir (Aralık seçeneği). Program, Yüksek Kalite ayarı için Box-Behnken kuadratik planını; Hızlı Sonuçlar ayarı için Rechtschafner kuadratik planını kullanır. Rechtschafner planı, Box-Behnken tasarımının gerektirmediği bazı ön hesaplamalar yapmasına rağmen, tepki fonksiyonunu formüle ve optimize etmek için daha az sayıda deneye gerek duyar.
|
Tasarım Değişkeni Sayısı (sürekli değişkenler)
|
Yüksek Kalite
|
Hızlı Sonuçlar
|
| 1 |
3 |
Yok |
| 2 |
9 |
Yok |
| 3 |
13 |
Yok |
| 4 |
25 |
15 |
| 5 |
41 |
21 |
| 6 |
49 |
28 |
| 7 |
57 |
36 |
| 8 |
Yok |
45 |
| 9 |
121 |
55 |
| 10 |
161 |
66 |
| 11 |
177 |
78 |
| 12 |
193 |
91 |
| 13 |
Yok |
105 |
| 14 |
Yok |
120 |
| 15 |
Yok |
136 |
| 16 |
385 |
153 |
| 17 |
Yok |
171 |
| 18 |
Yok |
190 |
| 19 |
Yok |
210 |
| 20 |
Yok |
231 |
Deneyleri çalıştırdıktan sonra, program optimizasyon hedefini karşılamak için bir tepki fonksiyonu oluşturarak optimum tasarım değişkenlerini hesaplar. Hedef olarak, sensörler tarafından izlenen simülasyon verileri için belirli değerleri en aza indirmeyi, en üst düzeye çıkarmayı veya tanımlamayı seçebilirsiniz. Ardından, program optimum tasarım için sonuçları değerlendirmek üzere ilişkili simülasyon etütlerini yürütür.