Adaptive 방법
Adaptive method는 오류 평가를 기본으로 합니다. 정적 스터디 결과의 정확성을 향상시키는 방법에는 크게 2가지가 있습니다.
H-Method
H-Method의 개념은 오류가 많은 영역에서 작은 요소를 사용하는 것입니다. 이 소프트웨어는 스터디를 실행하고 오류를 평가한 다음, 결과를 향상할 필요가 있는 메시를 자동으로 재정의합니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.
P-Method
P-Method의 개념은 오류가 많은 영역에서 보다 효율적인 요소를 사용하는 것입니다. 이 프로그램에서는 분석을 실행하고 오류를 평가한 다음, 사용자가 지정한 수준보다 오류 수준이 높은 영역의 요소 차수를 증가시키고 스터디를 다시 실행합니다. P-Method는 메시를 변경하지 않고 변위 필드 근접을 위해 사용된 다항식의 차수를 변경합니다. 모든 요소에 대해 통일된 다항식 차수를 사용하는 것은 효과적이지 않습니다. 이 소프트웨어는 필요한 경우에만 다항식의 차수를 증가시킵니다. 이러한 방식을 선택적 adaptive p-method라고 합니다.
이 옵션은 솔리드 요소의 경우에만 지원됩니다. 이 옵션을 선택하면 이 프로그램에서 문제를 여러 번 실행할 수도 있습니다. 매 루프마다 프로그램에서 글로벌 및 로컬 오류를 평가하여 한번 더 실행할 지 여부를 결정합니다.
다음 조건 중 하나가 만족되면 루프가 종료됩니다.
총 변형 에너지, von Mises 응력의 RMS 또는 결과 변위의 RMS에 수렴 체크의 기준을 둘 수 있습니다.
제한: 이 릴리즈에 소개된 P-method는 솔리드 요소에만 사용할 수 있으며 쉘은 지원되지 않습니다. p-adaptive method는 비균일 압력, 비균일 힘과는 사용할 수 없으며 한 면에 여러 압력이 정의된 경우에도 사용할 수 없습니다.
p-adaptive method를 사용하여 정적 문제를 실행한 다음 수렴 플롯을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용을 보려면 결과 보기 장을 참조하십시오. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.
adaptive method의 예제를 보려면 온라인 튜터리얼을 참조하십시오.