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最佳化設計研究的屬性

儘管分析過程有助快速且經濟地在電腦上模擬產品開發週期,但您仍需要建立數項研究並模擬多個方案。每次修改設計時,您都需要執行分析並檢查結果。

即使是在相對簡單的設計中,您也可能需要變更多個尺寸。決定試行哪些數據組合、進行相關記錄以及檢視結果,都是相當煩瑣的作業過程。

設計研究係利用參數化、特徵化的模型建構方式以及軟體自動化的重新生成能力,實現最佳化程序的自動化作業。本軟體具備專有技術,能夠以最少的執行次數迅速偵測趨勢,找出最佳方案。程式採用的是以「實驗設計」為基礎的方法。

本程式為設計研究的屬性提供兩種不同品質。 軟體係根據品質等級與變數數量來執行一連串試驗的。 對於每項試驗,程式都會以按策略確定的一組變數值,執行所有關聯的模擬研究。 下表列出了對於連續變數而言,依「高品質」及「較快結果」這兩種不同方式所需的迭代數 (範圍選項)。 程式對高品質設定採用了 Box-Behnken 二次規劃,對較快結果設定則採用了 Rechtschafner 二次規劃。 雖然 Rechtschafner 規劃會執行 Box-Behnken 設計不要求的特定預先計算,但它只需進行較少實驗即可構造回應函數並實現最佳化。

設計變數的數目 (用於連續的變數) 高品質 較快結果
1 3 不適用
2 9 不適用
3 13 不適用
4 25 15
5 41 21
6 49 28
7 57 36
8 不適用 45
9 121 55
10 161 66
11 177 78
12 193 91
13 不適用 105
14 不適用 120
15 不適用 136
16 385 153
17 不適用 171
18 不適用 190
19 不適用 210
20 不適用 231

執行實驗後,程式將透過構造回應函數 (關聯目標與變數) 以及最小化、最大化或準確符合目標,來計算出最佳的設計變數。 然後,程式將透過執行關聯的模擬研究,評估最佳設計的結果。



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