While analysis helps you simulate a product development cycle on the computer quickly and inexpensively, you still need to create several studies and simulate many scenarios. Each time you make a change, you need to run the analysis and examine the results.
Даже в самой простой конструкции может быть несколько размеров, которые могут быть изменены. Выбрать комбинацию параметров, вести учет изменений и просматривать результаты бывает довольно трудно.
При использовании параметрических и моделирующих функций программы и возможностей автоматической регенерации во время выполнения исследования проектирования удается автоматизировать процесс оптимизации. В программе имеется технология быстрого выявления тенденций и поиска оптимального решения с наименьшим количеством прогонов. Программа использует метод на основе Планирования опыта.
Программа предлагает на выбор две различные степени качества в свойствах исследования проектирования. Программа выполняет ряд пробных прогонов, зависящих от уровня качества и количества параметров. В каждой попытке программа запускает все необходимые исследования моделирования, определяя особым образом набор изменяемых значений. В таблице ниже приведено количество итераций для методов быстрого получения точных результатов для непрерывных переменных (параметр Диапазон). В программе используется квадратичный метод Box-Behnken при настройке Высокое качество и квадратичный метод Rechtschafner для настройки Быстрые результаты. Хотя метод Rechtschafner выполняет определенные предварительные вычисления, которые не требуются для Box-Behnken, требуется провести несколько пробных прогонов, чтобы сформировать функцию отклика и выполнить оптимизацию.
Количество расчетных параметров (для непрерывных переменных) |
Высокое качество |
Быстрые результаты |
1 |
3 |
Не применимо |
2 |
9 |
Не применимо |
3 |
13 |
Не применимо |
4 |
25 |
15 |
5 |
41 |
21 |
6 |
49 |
28 |
7 |
57 |
36 |
8 |
Не применимо |
45 |
9 |
121 |
55 |
10 |
161 |
66 |
11 |
177 |
78 |
12 |
193 |
91 |
13 |
Не применимо |
105 |
14 |
Не применимо |
120 |
15 |
Не применимо |
136 |
16 |
385 |
153 |
17 |
Не применимо |
171 |
18 |
Не применимо |
190 |
19 |
Не применимо |
210 |
20 |
Не применимо |
231 |
After running the experiments, the program calculates the optimal design variables by forming a response function relating the goals to the variables and minimizing, maximizing, or satisfying exactly the goals. The program then runs the associated simulation studies to evaluate the results for the optimal design.