При использовании датчиков данных моделирования в исследовании проектирования создается, по крайней мере, одно начальное исследование. Начальные исследования являются основой процесса оптимизации или оценки. На каждом этапе программа выполняет эти исследования с учетом измененных переменных.
Требуемые начальные исследования зависят от ограничений и целей, которые вы выберете. Например, если целью является минимизация объема или веса, для которых не требуется начальное исследование определенного типа, то для минимизации частоты требуется начальное частотное исследование. Исследование моделирования частоты предоставляет информацию для частотного датчика, который используется в исследовании проектирования.
Такое же правило действует и для ограничений. Каждое заданное вами ограничение должно быть связано с соответствующим начальным исследованием. Например, чтобы определить ограничения напряжения, частоты или температуры, необходимо определить статическое, частотное и термическое исследования, соответственно.
Все исследования, указанные в определении ограничений и целей, должны относиться к одной конфигурации.
После создания модели и определения ее оптимальных размеров необходимо создать начальные исследования и определить их свойства, материалы, нагрузки и ограничения. Для задач оптимизации одного и того же типа рекомендуется использовать не более одного исследования.
Оценка результатов начальных исследований
Если в исследовании проектирования используются исследования моделирования, получение результатов начальных исследований помогает вам определить задачу исследования проектирования. Это особенно полезно для проверки величин, которые вы хотите использовать в качестве ограничений.
Результаты начальных исследований дают вам хорошее представление о текущих показаниях датчиков. Не задавайте ограничений или целей, которые сильно не соответствуют текущим показаниям, так как в этом случае оптимизация окажется невозможной. Перед выполнением оптимизации, необходимо попытаться запустить моделирование для некоторого диапазона изменяемых величин, особенно для размеров, чтобы убедиться, что модель перестраивается для каждого значения.