儘管分析過程有助快速且經濟地在電腦上模擬產品開發週期,但您仍需要建立數項研究並模擬多個方案。 每次修改設計時,您都需要執行分析並檢查結果。
即使是在相對簡單的設計中,您也可能需要變更多個尺寸。決定試行哪些數據組合、進行相關記錄以及檢視結果,都是相當煩瑣的作業過程。
設計研究係利用參數化、特徵化的模型建構方式以及軟體自動化的重新生成能力,實現最佳化程序的自動化作業。 本軟體具備專有技術,能夠以最少的執行次數迅速偵測趨勢,找出最佳方案。 程式採用的是以「實驗設計」為基礎的方法。
本程式為設計研究的屬性提供兩種不同品質。 軟體係根據品質等級與變數數量來執行一連串試驗的。 對於每項試驗,程式都會以按策略確定的一組變數值,執行所有關聯的模擬研究。 下表列出了對於連續變數而言,依「高品質」及「較快結果」這兩種不同方式所需的迭代數 (範圍選項)。 程式對高品質設定採用了 Box-Behnken 二次規劃,對較快結果設定則採用了 Rechtschafner 二次規劃。 雖然 Rechtschafner 規劃會執行 Box-Behnken 設計不要求的特定預先計算,但它只需進行較少實驗即可構造回應函數並實現最佳化。
設計變數的數目 (用於連續的變數)
|
高品質
|
較快結果
|
1 |
3 |
不適用 |
2 |
9 |
不適用 |
3 |
13 |
不適用 |
4 |
25 |
15 |
5 |
41 |
21 |
6 |
49 |
28 |
7 |
57 |
36 |
8 |
不適用 |
45 |
9 |
121 |
55 |
10 |
161 |
66 |
11 |
177 |
78 |
12 |
193 |
91 |
13 |
不適用 |
105 |
14 |
不適用 |
120 |
15 |
不適用 |
136 |
16 |
385 |
153 |
17 |
不適用 |
171 |
18 |
不適用 |
190 |
19 |
不適用 |
210 |
20 |
不適用 |
231 |
執行實驗後,程式將透過構造回應函數 (關聯目標與變數) 以及最小化、最大化或準確符合目標,來計算出最佳的設計變數。 然後,程式將透過執行關聯的模擬研究,評估最佳設計的結果。