Bien que l'analyse vous permette de simuler, rapidement et à moindre frais, un cycle de développement d'un produit sur ordinateur, vous devez tout de même créer de plusieurs études et simuler de nombreux scénarios. A chaque modification, vous devez réaliser une nouvelle analyse et en examiner les résultats.
Même pour une conception relativement simple, il peut y avoir plusieurs dimensions à modifier. Les combinaisons à essayer, les coûts engendrés et l'affichage des résultats peuvent entraîner des prises de décision complexes.
Une étude de conception s'appuie sur les fonctions de modélisation à l'aide de paramètres ainsi que sur les fonctionnalités de régénération automatique du logiciel afin d'automatiser le processus d'optimisation. Le logiciel fait appel à une technologie qui détecte rapidement les tendances et identifie la solution optimale en un nombre d'exécutions le moindre possible. Le programme utilise une méthode basée sur la conception d'essais.
Le programme propose deux qualités différentes dans les propriétés de l'étude de conception. Le logiciel exécute plusieurs essais sur la base du niveau de qualité et du nombre de variables. Pour chaque essai, le programme exécute toutes les études de simulation associées avec un ensemble de valeurs variables déterminées stratégiquement. Le tableau suivant indique le nombre d'itérations pour les méthodes de haute qualité et de résultats rapides. Le programme utilise le plan quadratique de Box-Behnken pour le paramètre Haute qualité et le plan quadratique de Rechtschafner pour le paramètre Résultats rapides. Même si le plan Rechtschafner effectue certains précalculs dont la conception Box-Behnken n'a pas besoin, il nécessite moins d'essais pour réaliser la fonction de réaction et d'optimisation.
| Nombre de variables géométriques |
Haute qualité |
Résultats rapides |
| 1 |
3 |
S/O |
| 2 |
9 |
S/O |
| 3 |
13 |
S/O |
| 4 |
25 |
15 |
| 5 |
41 |
21 |
| 6 |
49 |
28 |
| 7 |
57 |
36 |
| 8 |
S/O |
45 |
| 9 |
121 |
55 |
| 10 |
161 |
66 |
| 11 |
177 |
78 |
| 12 |
193 |
91 |
| 13 |
S/O |
105 |
| 14 |
S/O |
120 |
| 15 |
S/O |
136 |
| 16 |
385 |
153 |
| 17 |
S/O |
171 |
| 18 |
S/O |
190 |
| 19 |
S/O |
210 |
| 20 |
S/O |
231 |
Après avoir exécuté les essais, le programme calcule les variables géométriques optimales en réalisant une fonction de réaction qui relie les objectifs aux variables et en réduisant, augmentant ou en répondant exactement aux objectifs. Le programme exécute alors les études de simulation associées pour évaluer les résultats pour la conception optimale.