デザイン スタディの結果(Design Study Outcomes)

以下のテーブルは、スタディ精度と変数の組み合わせに対して予想される結果をまとめたものです。

最適化設計スタディ

変数タイプ スタディ精度
高精度 ファスト結果
連続

範囲(Range)

オペレーション (Box-Behnken 計画法で)多くの反復計算を使用し、最適な解を見つけ、最初のシナリオ、最適なシナリオ、とすべての反復計算を表示します。 (Rechtschafner designで)少ない反復計算を使用して最適な解を見つけ、最初のシナリオ、最適なシナリオを表示します。
結果 結果の表示(Results View)タブで、すべての繰り返しのためのプロットと更新されたボディを表示します。 変数の局所傾向グラフをプロットします。 最適化されたシナリオと初期シナリオのプロットと更新されたボディのみを表示します。 変数の局所傾向グラフをプロットします。
不連続

不連続の値(Discrete Values)ステップ範囲(Range with Step)

オペレーション プログラムは、各シナリオの結果を完全に計算します。 定義されたシナリオの中で最適な解を見つけます。
継続する変数を使用する場合、プログラムは完全にすべての繰り返しに対する結果を計算します。
プログラムは初期シナリオと最適化されたシナリオを正確に計算し、残りのシナリオの結果は補間されます。 シナリオの中で最適な解を見つけます。
灰色の列は、補間された結果を表します。 補間された結果を完全に計算するには、その列ヘッダーを右クリックし、実行(Run)を選択します。
結果 すべてのシナリオのプロットと更新されたボディを表示します。 変数の設計変数履歴グラフをプロットします。 最適なシナリオと最初のシナリオだけのプロットと更新されたボディを表示し、残りのシナリオには更新されたボディのみを表示します。 変数の設計変数履歴グラフと局所傾向グラフをプロットします。
局所傾向グラフのプロットには、補間された結果が含まれます。
連続と不連続の組み合わせ オペレーション 最適な解を見つける間は不連続の変数でも連続するスペースで操作しますが、最適な解を報告する間に不連続のスペースに戻り解決します。 多くの繰り返しにより最適な解析を検索し、最初のシナリオ、最適なシナリオとすべての繰り返しを表示します。 最適な解を見つける間は不連続の変数でも連続するスペースで操作しますが、最適な解を報告する間に不連続のスペースに戻り解決します。 少ないステップ数を使用して最適な解を見つけ、初期シナリオと最適化されたシナリオを表示します。
結果 すべての繰り返しのプロットと更新されたボディを表示します。 変数の局所傾向グラフをプロットします。 最適化されたシナリオと初期シナリオのプロットと更新されたボディのみを表示します。 変数の局所傾向グラフをプロットします。

デザイン スタディ評価

変数タイプ スタディ精度
高精度 ファスト結果
不連続

不連続の値(Discrete Values)ステップ範囲(Range with step)

オペレーション プログラムは、各シナリオの結果を完全に計算します。 特定のシナリオに対する結果を補間します。
結果 すべてのシナリオのプロットと更新されたボディを表示します。 変数の設計変数履歴グラフをプロットします。 完全に計算されたシナリオのプロットと更新されたボディを表示します。 補間された結果を持つシナリオの更新されたボディのみを表示します。 変数の設計変数履歴グラフと局所傾向グラフをプロットします。
灰色の列は、補間された結果を表します。 補間された結果を完全に計算するには、その列ヘッダーを右クリックし、実行(Run)を選択します。
評価デザイン スタディでは、連続する変数を使用しないでください。変数値の範囲で不連続シナリオを定義できなくなります。