シミュレーションを解析する際の全体的な安定性とパフォーマンスが、特に複数の荷重ケースによる線形静解析スタディで、向上しています。
パフォーマンスの向上は、主に解析理論が再構成され、パフォーマンスが最適化されていることによります。 最適化された再構成は、Intel Direct Sparse ソルバのみに限定されています。 最大 25 個の荷重ケースを持つ線形静解析スタディでは、解析時間の大幅な改善が見られます。 次の点に注意してください:
- 圧力、力、トルク荷重タイプに対して、Intel Direct Sparse ソルバの最適化パフォーマンスが実現されています。 他のすべての荷重タイプ、コネクタ、およびゼロ以外の強制変位は、1 つの荷重ケースから別の荷重ケースに変化させることができないことから、解析時にパフォーマンスへの寄与が見られません。
- 次のケースでは、パフォーマンスの向上はありません。 接触、仮想壁接触、各荷重ケースで変動する分散梁荷重、梁頂点の荷重、および伸長のみまたは圧縮のみのスプリングによって定義された荷重ケースでの線形静解析スタディ。
- 複数の荷重ケースを持つ線形静解析スタディでは、グローバル剛性マトリックスの因数分解がパフォーマンスに寄与します。 グローバル剛性マトリックスの因数分解（総解析時間の大部分を占める）は、すべての荷重ケースで剛性マトリックスがまったく同じであるため、1 回のみ実行されます。