Свойства исследования проектирования с оптимизацией

Хотя анализ помогает быстро и дешево смоделировать цикл проектирования изделия на компьютере, вам все равно необходимо создать несколько исследований и смоделировать множество сценариев. После каждого изменения вы должны выполнить анализ и проверить результаты.

Даже в самой простой конструкции может быть несколько размеров, которые могут быть изменены. Выбрать комбинацию параметров, вести учет изменений и просматривать результаты бывает довольно трудно.

При использовании параметрических и моделирующих функций программы и возможностей автоматической регенерации во время выполнения исследования проектирования удается автоматизировать процесс оптимизации. В программе имеется технология быстрого выявления тенденций и поиска оптимального решения с наименьшим количеством прогонов. Программа использует метод на основе Планирования опыта.

Программа предлагает на выбор две различные степени качества в свойствах исследования проектирования. Программа выполняет ряд пробных прогонов, зависящих от уровня качества и количества параметров. В каждой попытке программа запускает все необходимые исследования моделирования, определяя особым образом набор изменяемых значений. В таблице ниже приведено количество прогонов для методов быстрого получения результатов для непрерывных переменных (параметр Диапазон). Программа использует квадратичный метод Box-Behnken при активированной настройке Высокое качество и квадратичный метод Rechtschafner для настройки Быстрые результаты. Хотя метод Rechtschafner выполняет определенные предварительные вычисления, которые не требуются для Box-Behnken, требуется провести несколько пробных прогонов, чтобы сформировать функцию отклика и выполнить оптимизацию.

Количество расчетных параметров (для непрерывных переменных) Высокое качество Быстрые результаты
1 3 Не применимо
2 9 Не применимо
3 13 Не применимо
4 25 15
5 41 21
6 49 28
7 57 36
8 Не применимо 45
9 121 55
10 161 66
11 177 78
12 193 91
13 Не применимо 105
14 Не применимо 120
15 Не применимо 136
16 385 153
17 Не применимо 171
18 Не применимо 190
19 Не применимо 210
20 Не применимо 231
После выполнения экспериментов программа рассчитывает оптимальные расчетные параметры путем создания функции отклика для соответствия цели оптимизации. В качестве цели можно выбрать минимизацию, максимизацию или определение конкретных значений для данных моделирования, отслеживаемых датчиками. Затем программа запускает соответствующие исследования моделирования, чтобы получить результаты для оптимальной конструкции.