Mejoras de rendimiento

Varias mejoras en las operaciones mejoran el rendimiento y la precisión de los estudios de simulación.

  • Los resultados de los estudios con desplazamientos remotos o rotaciones remotas que se aplican a caras grandes con la conexión Distribuida son más precisos.

    El tiempo de solución para estos estudios es más corto con el solver Direct Sparse de Intel. En versiones anteriores, cuando el número de nodos de acoplamiento era muy grande, solo participaba un subconjunto de nodos de acoplamiento en las restricciones de acoplamiento distribuidas. En SOLIDWORKS Simulation 2024, las restricciones de acoplamiento distribuidas para desplazamientos remotos o rotaciones remotas incluyen todos los nodos de acoplamiento.

    La imagen ilustra la ganancia de rendimiento del solver Direct Sparse de Intel para un modelo que tiene un desplazamiento remoto aplicado con un acoplamiento distribuido a aproximadamente 29,600 nodos de acoplamiento.

    El tiempo de solución con el solver tipo FFEPlus iterativo para estudios similares no es más rápido en SOLIDWORKS Simulation 2024. Sin embargo, los resultados de tensiones son más precisos porque todos los nodos de acoplamiento se tienen en cuenta en la formulación de acoplamiento distribuido.
  • La ejecución de estudios dinámicos lineales más grandes es más eficiente. El cálculo de tensión de los estudios dinámicos lineales más grandes se optimiza gracias a una mejor asignación de memoria por parte del solver.
  • La mejora de la estimación, asignación y administración de la memoria por parte del solver permite completar grandes conjuntos de interacciones de unión de superficie a superficie que antes fallaban por falta de memoria. Esta mejora se aplica a las licencias de SOLIDWORKS Simulation Professional y SOLIDWORKS Simulation Premium.​​​​​​​
  • El tiempo total de solución para la mayoría de los estudios estáticos y térmicos resueltos con el solver Intel Direct Sparse se reduce en más de un 10 %. La actualización del solver Intel Direct Sparse con las nuevas bibliotecas Intel MKL y el reordenamiento paralelo con el formato de fila dispersa de bloques variables (VBSR) mejoraron el rendimiento del solver.