Propriétés de l'étude de conception d'optimisation

Bien que l'analyse vous permette de simuler, rapidement et à moindre frais, un cycle de développement d'un produit sur ordinateur, vous devez tout de même créer de plusieurs études et simuler de nombreux scénarios. A chaque modification, vous devez réaliser une nouvelle analyse et en examiner les résultats.

Même pour une conception relativement simple, il peut y avoir plusieurs dimensions à modifier. Les combinaisons à essayer, les coûts engendrés et l'affichage des résultats peuvent entraîner des prises de décision complexes.

Une étude de conception s'appuie sur les fonctions de modélisation à l'aide de paramètres ainsi que sur les fonctionnalités de régénération automatique du logiciel afin d'automatiser le processus d'optimisation. Le logiciel fait appel à une technologie qui détecte rapidement les tendances et identifie la solution optimale en un nombre d'exécutions le moindre possible. Le programme utilise une méthode basée sur la conception d'essais.

Le programme propose deux qualités différentes dans les propriétés de l'étude de conception. Le logiciel exécute plusieurs essais sur la base du niveau de qualité et du nombre de variables. Pour chaque essai, le programme exécute toutes les études de simulation associées avec un ensemble de valeurs variables déterminées stratégiquement. Le tableau suivant indique le nombre d'itérations pour les méthodes de haute qualité et de résultats rapides (Option de plage). Le programme utilise le plan quadratique de Box-Behnken pour le paramètre Haute qualité et le plan quadratique de Rechtschafner pour le paramètre Résultats rapides. Même si le plan Rechtschafner effectue certains précalculs dont la conception Box-Behnken n'a pas besoin, il nécessite moins d'essais pour réaliser la fonction de réaction et d'optimisation.

Nombre de variables géométriques (pour les variables continues) Haute qualité Résultats rapides
1 3 S/O
2 9 S/O
3 13 S/O
4 25 15
5 41 21
6 49 28
7 57 36
8 S/O 45
9 121 55
10 161 66
11 177 78
12 193 91
13 S/O 105
14 S/O 120
15 S/O 136
16 385 153
17 S/O 171
18 S/O 190
19 S/O 210
20 S/O 231
Après avoir exécuté les essais, le programme calcule les variables géométriques optimales en réalisant une fonction de réaction pour satisfaire à l'objectif d'optimisation. Vous pouvez choisir comme objectif de minimiser, maximiser ou définir des valeurs spécifiques pour les données de simulation suivies par des capteurs. Le programme exécute alors les études de simulation associées pour évaluer les résultats pour la conception optimale.