Améliorations des performances

Plusieurs améliorations de fonctions permettent d'accroître les performances et la précision des études de simulation.

  • Les résultats des études avec déplacements ou rotations à distance qui sont appliqués aux faces larges avec la connexion distribuée sont plus précis.

    Le temps de résolution de ces études est plus court avec le solveur Intel Direct Sparse. Dans les versions précédentes, lorsque le nombre de nœuds de couplage était très important, seul un sous-ensemble des nœuds de couplage participait aux contraintes de couplage distribué. Dans SOLIDWORKS Simulation 2024, les contraintes de couplage distribué pour les déplacements ou les rotations à distance incluent tous les nœuds de couplage.

    L'image illustre le gain de performances du solveur Intel Direct Sparse pour un modèle dont le déplacement à distance est appliqué avec un couplage distribué à environ 29 600 nœuds de couplage.

    Le temps de résolution avec le solveur itératif FFEPlus pour des études similaires n'est pas plus rapide dans SOLIDWORKS Simulation 2024. Cependant, les résultats de contrainte sont plus précis, car tous les nœuds de couplage sont pris en compte dans la formulation de couplage distribué.
  • L'exécution d'études dynamiques linéaires plus importantes est plus efficace. Le calcul des contraintes des études dynamiques linéaires plus importantes est optimisé en raison de l'allocation de mémoire améliorée par le solveur.
  • L'amélioration de l'estimation, de l'allocation et de la gestion de la mémoire par le solveur permet de résoudre les ensembles d'interactions solidaires surface à surface complexes qui échouaient auparavant en raison d'une mémoire insuffisante. Cette amélioration s'applique aux licences SOLIDWORKS Simulation Professional et SOLIDWORKS Simulation Premium.​​​​​​​
  • La durée totale de résolution de la plupart des études statiques et thermiques résolues avec le solveur Intel Direct Sparse est réduite de plus de 10 %. La mise à jour du solveur Intel Direct Sparse avec les nouvelles bibliothèques Intel MKL et l'utilisation de la réorganisation parallèle avec le format VBSR (variable Block Sparse Row) ont amélioré les performances du solveur.